REST API와 GraphQL: 개념, 차이점, 선택 기준

현대의 웹 및 모바일 애플리케이션은 클라이언트와 서버 간 데이터를 교환하기 위해 API를 사용합니다. 이 중 가장 널리 사용되는 프로토콜이 REST API와 GraphQL입니다. 두 기술은 데이터 전송을 위한 프로토콜로, 각각의 장단점과 적합한 사용 사례가 존재합니다. 이번 글에서는 REST API와 GraphQL의 개념, 차이점, 그리고 각 기술의 장단점과 선택 기준을 자세히 설명하겠습니다.

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1. REST API란?

**REST API(Representational State Transfer API)**는 HTTP 프로토콜을 기반으로 한 데이터 전송 표준입니다. 클라이언트와 서버 간에 데이터를 교환하기 위한 아키텍처 스타일로, 2000년대 초반부터 널리 사용되어 왔습니다.

REST API의 주요 특징

1. 리소스 기반 설계
   • REST는 데이터를 리소스로 간주합니다. 각 리소스는 고유한 URI로 식별됩니다.
   • 예: https://api.example.com/users/123 (ID가 123인 사용자 리소스).
2. HTTP 메서드 활용
   • REST는 HTTP 메서드를 사용하여 리소스를 조작합니다.
     • GET: 리소스 조회
     • POST: 리소스 생성
     • PUT: 리소스 수정
     • DELETE: 리소스 삭제
3. 상태 비저장성 (Statelessness)
   • 요청 간에 서버는 클라이언트의 상태를 유지하지 않습니다. 클라이언트는 모든 요청에 필요한 상태 정보를 포함해야 합니다.
4. 계층적 시스템
   • REST는 클라이언트와 서버 간에 프록시, 캐시 등을 포함한 계층적 시스템을 지원합니다.

REST API의 장점

• 간결성과 표준성: HTTP와 JSON 기반으로 구현이 쉬움.
• 캐싱 지원: REST는 HTTP의 캐싱 기능을 활용하여 성능을 개선.
• 광범위한 도구와 지원: REST는 대부분의 언어와 프레임워크에서 지원.

REST API의 단점

• 과다한 데이터 전송: 고정된 엔드포인트와 데이터 형식 때문에 필요한 데이터 이상을 전송.
• 복잡한 요청 구조: 특정 클라이언트 요구에 맞는 데이터 제공이 어려움.
• 버전 관리: API 버전을 수동으로 관리해야 함 (예: /v1/users).

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2. GraphQL이란?

GraphQL은 Facebook에서 개발한 데이터 쿼리 언어로, 2015년에 오픈 소스로 공개되었습니다. REST API의 한계를 보완하기 위해 설계되었으며, 클라이언트가 정확히 필요한 데이터만 요청할 수 있습니다.

GraphQL의 주요 특징

1. 단일 엔드포인트
   • REST와 달리 GraphQL은 모든 요청이 단일 엔드포인트를 사용합니다.
   • 예: https://api.example.com/graphql
2. 유연한 쿼리
   • 클라이언트는 필요한 데이터 필드만 선택적으로 요청합니다.

query {
  user(id: 123) {
    name
    email
  }
}

•  

타입 시스템

• GraphQL은 엄격한 스키마 정의를 사용합니다.
• 예: 사용자 스키마

type User {
  id: ID
  name: String
  email: String
}

1. 실시간 데이터 지원
   • GraphQL은 Subscription을 통해 실시간 데이터 전송을 지원합니다.

GraphQL의 장점

• 정확한 데이터 요청: 클라이언트는 필요한 데이터만 요청하여 불필요한 데이터 전송을 줄임.
• 유연성: 하나의 요청으로 여러 리소스의 데이터를 가져올 수 있음.
• 강력한 타입 시스템: 타입 스키마를 통해 API의 구조와 데이터 타입을 명확히 정의.
• 버전 관리 필요 없음: 스키마를 확장하는 방식으로 새로운 요구 사항에 대응.

GraphQL의 단점

• 복잡한 초기 설정: GraphQL 서버를 설정하는 데 더 많은 작업이 필요.
• 캐싱 어려움: HTTP 캐싱이 기본적으로 지원되지 않으며, 추가적인 캐싱 전략이 필요.
• 초과 쿼리 위험: 클라이언트가 과도하게 복잡한 쿼리를 요청하면 서버에 부하가 발생.

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3. REST API와 GraphQL의 차이점

특징REST APIGraphQL

데이터 요청 방식	고정된 엔드포인트와 리소스 기반 요청	단일 엔드포인트와 사용자 정의 쿼리
데이터 반환	정해진 데이터 구조로 반환	클라이언트가 필요한 데이터만 반환
엔드포인트 수	여러 엔드포인트 필요	단일 엔드포인트 사용
유연성	고정된 리소스 구조	요청마다 필요한 데이터 구조를 자유롭게 정의
캐싱	HTTP 캐싱 기본 제공	별도의 캐싱 전략 필요
초과 쿼리	필요한 데이터 이상을 반환	클라이언트가 과도한 데이터 요청 가능
실시간 데이터	기본적으로 미지원	Subscription을 통해 실시간 데이터 지원

4. REST API와 GraphQL의 선택 기준

두 기술의 장단점을 비교하면, 특정 상황에 따라 더 적합한 선택을 할 수 있습니다.

REST API를 사용하는 것이 적합한 경우

1. 정형화된 데이터 요청
   • 데이터 구조가 고정적이고, 복잡한 관계가 없는 경우.
   • 예: 블로그 게시물 API (/posts, /posts/{id}).
2. 간단한 설정과 구현
   • 빠르게 구현해야 하는 간단한 API.
3. HTTP 캐싱 활용
   • REST의 캐싱 기능을 활용하여 데이터 전송 속도를 개선해야 하는 경우.
4. 레거시 지원
   • 기존 시스템과 호환성이 중요한 경우.

GraphQL을 사용하는 것이 적합한 경우

1. 다양한 클라이언트 지원
   • 여러 종류의 클라이언트(모바일 앱, 웹앱)가 각각 다른 데이터 요구 사항을 가진 경우.
2. 복잡한 관계 데이터
   • 데이터 간의 관계가 복잡하고, 여러 리소스를 한 번의 요청으로 처리해야 하는 경우.
   • 예: 사용자의 정보와 해당 사용자의 주문 내역을 한 번의 요청으로 가져오기.
3. 정확한 데이터 요청
   • 네트워크 비용 절감이 중요한 경우.
4. 실시간 데이터 필요
   • 실시간 채팅, 주식 시세 등 실시간 데이터를 필요로 하는 애플리케이션.

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5. REST API와 GraphQL의 활용 사례

REST API 활용 사례

• e-commerce 애플리케이션
  • 제품, 카테고리, 주문 정보를 각 엔드포인트로 관리.
• IoT 시스템
  • 간단한 센서 데이터 전송 및 수집.

GraphQL 활용 사례

• 소셜 네트워크
  • 사용자 정보, 게시물, 댓글 등 다양한 데이터를 클라이언트에 맞게 요청.
• 데이터 대시보드
  • 여러 데이터 소스에서 정보를 모아 한 번의 요청으로 대시보드에 표시.
• 모바일 앱
  • 화면마다 요구되는 데이터가 다르므로, 필요한 데이터만 요청 가능.

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6. 결론

REST API와 GraphQL은 각각의 장단점과 적합한 사용 사례가 있습니다. REST는 단순하고 표준화된 구조로 일반적인 API 개발에 적합하며, GraphQL은 복잡한 데이터 요구사항과 유연성을 제공하여 클라이언트 중심의 애플리케이션에 적합합니다. 프로젝트의 요구사항에 따라 두 기술을 적절히 선택하거나 혼합하여 사용하는 전략을 고려하세요.